Dans le cadre des « Mardis du CRAT »

📅 06 mai 2026 – 09h30
📍 Salle de conférence – CRAT

L’intelligence artificielle responsable au service de la recherche scientifique

Méthodologie – Traçabilité – Modélisation

Dans le cadre de ses activités scientifiques, le Centre de Recherche en Aménagement du Territoire (CRAT) a organisé une journée scientifique consacrée à l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative dans la recherche scientifique.

Cette rencontre s’inscrit dans la dynamique des « Mardis du CRAT », visant à renforcer les compétences méthodologiques des chercheurs, doctorants et ingénieurs du centre.

Conférencière

Mme Sara Lacheheb
Architecte et enseignante-chercheuse – Département d’Architecture, UFAS 1 Sétif

Mme Sara Lacheheb développe une approche interdisciplinaire à l’intersection de l’architecture, de la pédagogie et des technologies numériques. Spécialisée dans l’innovation méthodologique appliquée à l’intelligence artificielle générative, elle a encadré de nombreux travaux académiques et contribue activement à la structuration du raisonnement scientifique assisté par IA.

Elle est à l’origine du programme :
« IA Responsable et Éthique dans l’Enseignement de l’Architecture (2025–2026) », intégrant notamment le principe de Fiabilité Zéro et la méthode de prompting CRAFT.

Axes abordés lors de la journée

Cette session de formation a permis d’initier les participants à une utilisation rigoureuse et traçable de l’IA générative dans le processus de recherche :

• Construction de la problématique de recherche
• Formulation des hypothèses scientifiques
• Organisation et analyse documentaire
• Modélisation visuelle et territoriale
• Élaboration d’un protocole méthodologique structuré

Livrables pédagogiques

Les participants ont bénéficié de plusieurs outils méthodologiques :

• Prompts structurés selon la méthode CRAFT
• Tableau de preuves et de vérification
• Journal de traçabilité scientifique

Conclusion

Cette journée scientifique a mis en lumière l’importance d’une approche critique, méthodique et responsable de l’intelligence artificielle, au service de la production scientifique et de la souveraineté cognitive du chercheur.